物流需求预测是物流管理的基础。从微观上来说，预测的物流需求是企业各部门（包括物流、营销、生产和财务部门）进行规划和控制的重要依据；从宏观上来看，物流产业发展政策的制定需要以正确的物流需求预测为前提。任何一种预测方法都是建立在一定的假设条件之上的，而任何一种假定条件都无法囊括现实世界中错综复杂的关系。在预测的过程中，如果因为某一个单一的预测方法的预测误差偏大，则把各种预测方法都弃之不用，这可能造成部分有用的信息丢失。因此学术界提出组合预测方法的概念，即结合多种预测模型，以一个合适的权重进行组合预测的形式制定的模型方法，提供综合利用的，可利用的信息。文章使用基于Shapley值的权重再分配的组合预测模型，以避免单一的预测方法，所存在的单一、不完备性等弊端，结合近年来，云南省农产品进出口贸易的物流需求预测的数据，在加强预测可靠性的同时提出建设云南农产品物流体系的构想对策，以为云南经济和农业的发展提供值得借鉴的启示。论文首先介绍选题的背景及研究意义，综合论述了物流需求预测、组合预测模型及农产品物流体系的理论研究现状与发展趋势，指出了论文的主要内容，采用的主要方法，最后总结了创新点及不足。在论文的理论部分，论文首先对农产品物流、农产品物流体系定义的概念和功能。同时，把国内外农产品物流体系的发展现状进行分析对比。在对物流需求的预测方法及效果评价的的分析中，论文对目前物流需求预测方法进行了简单论述，在分析了物流需求预测方法的分类及方法模型的选择，从现有的定量分析方法中选择回归分析、灰色预测模型以及简单组合预测模型进行了概念和模型构建、检验分析。在对比分析中选择基于Shapley值权重的组合预测模型，对模型的基本原理及构建进行了分别介绍，同时利用近年云南农产品贸易数据对三种单一模型及组合预测模型进行效果评价。论文的实证部分选取了云南农产品物流作为分析对象，对目前云南农产品贸易现状、特点进行了简要分析，同时利用组合预测模型对2007年至2011年云南农产品出口的实际数据做了未来5年贸易数据的预测，依据预测结果及发展现状进一步提出构建云南农产品物流体系的建设构想。在论文的最后，对本文的研究进行总结并指出了下一步的研究方向。论文创新性研究成果主要在于从现有理论研究出发，结合数据数理分析，在确保所得出的结论准确的同时，对理论及概念加以有效运用，将现代物流理论与定量的数据预测模型有效结合，特别是以作者所在的云南省，深入具体农产品物流产业，应用所得出的数据结合个人的构想提出解决农产品物流体系的发展建议，具有极好的实际应用价值。