在城市轨道交通建设和发展速度如此迅猛的今天,司机的安全驾驶作业与否将直接关系到乘客的生命财产安全。本文在研究驾驶安全的相关课题中,另辟其境选择以研究地铁司机的职业紧张水平为出发点,着重从研究地铁司机当前的职业紧张水平入手,探究影响司机职业紧张的深层次的因素,进而分析这些因素对职业紧张水平的影响程度和关联程度,得到测量和评估地铁司机职业健康水平的因素轮廓,并在此基础之上建立一个司机职业心理健康测试评估系统,为今后在该领域的相关研究提供了一个思路。论文的主要工作包括:1)通过对相关国内外文献的研究,对已有的技术研究方案进行对比分析,找到各种方法的优缺点所在,在操作可行上、成本预算上充分论证并最终确定最适合地铁领域的司机职业紧张测量方法(OSI-R),同时由于是将该量表第一次引入到该领域,必须对该方法进行信度、效度以及结构合理程度的分析,确定该方法在地铁领域的可用性。2)在北京市地铁运营公司的积极配合下,组织地铁司机人员进行大规模集中测试,测试的内容除了本课题研究的重点——职业紧张之外,为了研究影响职业紧张的因素,还进行了对司机的工作能力(WAI)、精神卫生(SCL90)以及人格特征(16PF)的测试,最终得到了168名司机的各项测试有效数据。3)对测试所得数据进行集中的统计分析和处理,建立北京地铁范围的司机职业紧张常模,为今后对地铁行业的研究提供了客观依据。将影响司机职业紧张的各种因素归纳为四个方面,即:司机的个体特征、个性特征、工作能力以及精神卫生状态。论文首先将各影响因素进行了详细的分析,得到司机的心理健康素质轮廓,并在此基础之上研究各个因素对职业紧张的影响程度,采取相应的统计学手段,使用快速聚类分析、相关性分析、线性回归分析等手段,得到这些因素之间的定性以及定量的相互关系,形成一个地铁司机职业心理健康的相关测试标准以及评估准则,为地铁领域司机的心理健康研究提供了一定的理论基础。4)设计地铁司机职业心理健康的数据管理系统,运用JSP动态网页的开发技术,开发一个能够对司机的进行职业心理健康的测试和评估的系统。在该系统中将课题研究所得到的理论成果形成相应的技术标准和模型,进行后台的数据处理,能够为地铁行业的司机职业心理健康进行测试评估,并提供有价值的改进意见以及相应的辅助措施,为地铁行业的管理层提供一个客观的评价工具,实现对课题理论系统研究的应用价值。