伴随着城市经济和交通的快速发展,城市交通拥堵现象日益严重,出租车作为城市公共交通的重要组成部分,出租车(包括网约车)市场也出现了一系列诸如出租车资源配置不合理,由于出租车客源分布不均衡(尤其是能够给司机带来较高收益的客源分布不均衡),以及城市化发展水平与城市功能性区域建设之间不适应引起的出租车供需不平衡、司机收入不平衡等问题。这些问题的出现加大了出租车市场的不平衡性,进一步使得司机收入差距拉大,供需关系恶化。出租车市场的不平衡影响了乘客的出行体验,影响了出租车的运营效率,同时也影响了整个城市交通的管理和规划。本文首先对出租车市场的研究区域和数据来源进行了详细的描述,包括出租车GPS轨迹数据、城市POI数据和城市化发展水平的评价指标体系,在此基础上对这三类数据进行了预处理。其次,本文基于出租车GPS轨迹数据构建了出租车优质客源评价模型,并从时间和空间维度分别分析了出租车市场的不平衡性。最后,本文利用城市POIs数据和出租车GPS轨迹数据,基于信息熵分别计算城市POIs空间熵和出租车时空熵;基于耦合协调度模型,分析出租车时空熵、城市POIs空间熵和城市化发展水平整体之间及两两之间的耦合协调度,进而从耦合协调度的视角分析出租车市场的不平衡性。本文的研究取得了一系列有价值的研究成果:(1)出租车的优质客源分布在时空维度上是不平衡的。出租车的优质客源在空间分布上呈现区域聚集效应,北京市出租车的优质客源主要分布在主城区,并且出租车司机在更容易接到乘客订单的区域,接到优质客源订单的可能性越小,反之则越大;在工作日和非工作日出租车的优质客源在各个行政区的日变化趋势差异较为显著,出租车的优质客源在居住、商业及休闲娱乐这三个功能区上均在3:00-6:00时段上更易接到优质客源订单,而在交通功能区,司机极易在凌晨时段接到高收益的优质客源订单。(2)城市POIs空间熵和出租车时空熵具有显著的区域不平衡性。城市POIs空间熵和出租车时空熵由中心城区向远郊城区不断递减,中心城区的城市功能混合度和城市化发展水平都较高,而在远郊城区则较低;在中心城区,城市化发展水平,POIs空间熵和出租车时空熵之间的三类耦合协调度都处于平衡发展,而远郊城区的各类耦合协调度都处于不平衡发展;从空间关联特征来看,空间集聚程度越高的区域,其城市功能混合度和城市化发展水平越高,城市化发展水平,POIs空间熵和出租车时空熵之间的耦合协调水平越高,反之则越低。优质客源的时空分布可以为出租车司机的出行线路提供有效的理论依据,进一步完善司机与乘客之间的信息对称,并可适当的缩小司机之间的收入差距。相关部门可以根据出租车优质客源的时空分布特征,出租车时空熵、城市POIs空间熵与城市化发展水平之间的耦合协调关系,协调出租车(包括网约车)定价,合理构建城市的空间结构,完善城市功能性区域的建设,合理配置出租车资源,促进城市交通持续健康发展。