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面向多方对话文本的机器阅读理解方法
【摘 要】
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机器阅读理解是自然语言处理领域中一项热门的研究任务,旨在要求机器理解由自然语言构成的文本与问题,并给出对应答案。自2015来,机器阅读理解研究工作迎来爆发式增长:在数据集方面,各类型的数据集层出不穷,种类繁多;在模型方面,不断推陈出新,性能也在日益增高,在有些数据集上甚至已经超越了人类的水平。然而,目前大多数研究工作都是以独白式文本为研究对象展开的,面向对话文本的机器阅读理解研究工作却很少,但是对
【出 处】
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北京信息科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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