【摘 要】
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近年来,随着无线通信技术的迅速发展,蜂窝网络无线定位技术的研究也逐渐成为热点,吸引了众多研究者的关注。为此,本文针对提高蜂窝网络移动台定位精度这一核心问题,以TDOA定
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近年来,随着无线通信技术的迅速发展,蜂窝网络无线定位技术的研究也逐渐成为热点,吸引了众多研究者的关注。为此,本文针对提高蜂窝网络移动台定位精度这一核心问题,以TDOA定位技术为重点,从基本TDOA定位算法和混合定位算法方面进行了深入的研究。论文主要做了以下工作:首先,本文调研了蜂窝网络无线定位方法、信道模型和定位精度评估指标,给出了TDOA双曲线方程组的数学模型,对各基本的TDOA定位算法做了调研工作,并分别在理想信道环境和实际信道环境下对算法进行评估和误差分析,总结了各算法的优缺点,为后面的改进算法做好铺垫工作。其次,本文分析了NLOS误差对算法定位精度的影响,并基于NLOS误差对原算法进行修正。修正后的算法采用校正因子的方法,通过逐步的迭代,从而消除非视距误差的影响。仿真结果表明,在非视距环境下,该算法比原算法能达到更高的定位精度。然后,本文总结了基于TDOA/AOA混合定位方法的思路。并在基于Chan氏算法的TDOA/AOA混合定位算法的基础上,研究了一种简化的多算法协同定位方法,实现Chan氏算法和Taylor序列展开法定位结果融合,并应用到TDOA/AOA混合定位估计中。在实际信道环境下,仿真结果表明,改进后的算法有效地提高了定位精度。最后,本文对已经完成的工作进行了总结,并列出一些需深入研究的问题,对以后的研究方向做出了展望。
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