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目的:探讨基于磁共振T2加权脂肪抑制序列(T2-Weighted imaging Fat suppression,T2WI-FS)与表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)图影像组学标签评估宫颈癌患者淋巴结转移与脉管间隙浸润(Lymphovascular space invasion,LVSI)的诊断价值。材料与方法:回顾性分析兰州大学第一医院经手术病理证实的77例宫颈癌患者,收集患者临床基本资料、术后病理特征以及横轴位T2WI-FS与ADC(b=0/900 s/mm~2)图像。利用A.K.软件对影像学资料进行标准化预处理后导入ITK-SNAP软件手动勾画病灶ROI,将所有患者预处理图像与ROI图像依次导入A.K.软件分别提取T2WI-FS与ADC图像中每个病灶的402个组学特征。所有组学特征经ANOVA+MW联合LASSO方法进行特征降维。利用SPSS 25.0统计学软件行连续变量t检验,等级资料秩和检验、分类无序变量卡方检验,分析与宫颈癌淋巴结转移和LVSI相关的临床基本特征。此外,建立逻辑回归模型的影像组学标签,利用MedCalc软件绘制受试者工作特征(ROC)曲线分别评估各组学标签模型在宫颈癌淋巴结转移与LVSI中的诊断效能。结果:1.宫颈间质浸润深度与淋巴结转移和LVSI之间存在相关性(P<0.05),且LVSI与淋巴结转移之间存在显著相关性(P=0.001)。2.T2WI-FS、ADC以及T2WI-FS联合ADC的组学标签评估淋巴结转移的AUC分别为0.850(95%CI:0.751~0.921)、0.887(95%CI:0.787~0.951)、0.935(95%CI:0.848~0.981)。3.T2WI-FS、ADC以及T2WI-FS联合ADC的组学标签评估LVSI的AUC分别为0.816(95%CI:0.712~0.895)、0.850(95%CI:0.747~0.923)、0.899(95%CI:0.805~0.957)。结论:1.宫颈间质浸润深度是发生淋巴结转移与LVSI的危险因素,且LVSI与淋巴结转移的发生关系密切。2.基于T2WI-FS、ADC以及多序列联合的影像组学标签可用于判断宫颈癌淋巴结转移与LVSI,其中,多序列联合的组学标签模型诊断效能最佳,ADC组学特征的诊断性能要优于T2WI-FS组学特征。