外观设计专利是以图像作为专利保护主要对象，利用传统的基于文本关键字检索方式并不能达到好的检索效果。利用基于图像内容的检索技术可以更好地完成相关检索需求。由于外观专利的保护对象主要是外观专利图像中的前景物体，所以外观专利检索中通常将图像背景忽略。而在通用的基于内容图像检索系统中，通常将图像前景与背景融合检索，背景对外观专利检索的排序结果影响很大。因此，基于外观专利图像检索的这一特点，完成对查询图像以及外观专利图像的图像预处理就成为外观专利图像检索中的一个基础性环节。针对外观专利图像有多领域划分的特点，研究查询图像和外观专利图像在预处理过程中遇到的不同问题，提出一种在外观专利图像检索系统中的图像预处理方案,有效的提高了整个系统的检索精度。该图像预处理方案主要包含三个关键点。第一，针对用户上传查询图像种类繁多、背景复杂等特点，为了得到用户所感兴趣物体准确区域，利用基于用户交互的图像分割算法，去除查询图像背景干扰。第二，针对外观专利图像分类复杂、缺乏统一标准、背景差异大等问题，利用批处理前景提取算法，高效完成外观专利图像的背批处理前景提取；第三，针对外观专利图像中文字识别问题，外观专利视图文字识别算法，以抽取外观专利图像中的主视图和立体图，提高检索效率。基于上述算法，完成了网页模式下用户上传查询图像进行交互式预处理、外观专利图像批处理前景提取以及外观专利图像视图文字去除与智能识别。检索排序效果显著提升。主视图，立体图抽取准确度98%以上。