C4综合症发育遗传机制

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxmscuosaka
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大约在4000万年前,地球上CO2浓度突然降低,随着这种变化,一种新型的光合作用类型C4光合作用也随之出现。与C3光合作用不同,C4光合作用首先将大气中的CO2在叶肉细胞中固定为一个四碳化合物,这个四碳化合物转运到维管束鞘细胞中,进行脱羧,释放的CO2再次被Rubisco进行固定进入卡尔文循环。在这个过程中,CO2被进一步浓缩,导致Rubisco周围的CO2浓度非常高,有效的抑制了光呼吸,并且提高了光合作用的效率,致使C4作物的生物量也比一般的C3作物要高。所以C4光合途径一直是近些年来研究的热点。伴随C4光合的出现,C4植物在叶片的解剖结构、生理生化过程以及在基因的定量表达等方面都有明显的差异,我们将这一系列伴随C4光合作用产生的性状叫做C4综合症。在高等植物中,有一些属包括C3、C4以及C3-C4中间型的植物。大部分对于C4综合症的研究在这些属中亲缘关系较近的不同光合类型的物种中展开。由于C4综合症是一系列复杂的综合性状,尽管C4循环的生物化学过程我们已经基本了解,但是我们对高效C4光合作用的基因和蛋白所知有限。所有保证细胞内外高代谢通量的转运蛋白以及调控、保持细胞和全部叶片结构改变的基因也没有完全得到鉴定。所以致力于C4的研究也是鲜有成效。本文运用子叶为C3途径、同化枝为C4途径的梭梭(Haloxylon ammodendron),以及子叶为C3途径、真叶为C4途径的珍珠猪毛菜(Salsola passerina)为材料对C4综合症进行一系列的研究。在叶片解剖结构方面:分别对其不同的光合器官进行石蜡切片观察其解剖结构,鉴定了不同部位光合作用的不同;在δ13C值的测定方面:通过测定不同发育阶段的梭梭的子叶、同化枝以及猪毛菜子叶和真叶的δ13C值,将δ13C值的变化与植物的发育过程结合起来做了新的诠释;在基因差异表达方面:对梭梭的子叶和同化枝进行转录组分析,排除了物种间的差异,鉴定且发现了大量与C4综合症出现相关的基因和转录因子。同时,我们还以拟南芥的基因组作为参照,对猪毛菜进行了流式细胞分析,粗略估计了基因组的大小,为以后的猪毛菜全基因组测序打好了基础。CO2对植物的光合作用具有非常大的影响,在不同浓度的CO2下植物会表现出不同的性状。银杏(gingko),是一种古化石植物,在CO2浓度剧烈下降的时期能够很好的成活下来,本身就有非常重要的研究价值,本文分别在三个不同CO2浓度下培养银杏幼苗,观察不同CO2浓度给银杏所带来的不同性状,并且尝试去找这些性状与C3、C4光合作用转变的联系。
其他文献
《狼大叔的红焖鸡》是一本适合低年级学生阅读的有趣绘本。教师可以通过引导阅读、猜测情节、角色对话、互动体验等方式,引导学生边读边思,以思促读,切实提高学生的阅读能力,
针对电气工程及其自动化中职本科向应用型转变过程中培养模式问题进行了研究,主要涉及人才培养方案、课程体系、课程内容、教学模式、师资配备、实验室建设、评价机制等方面
作为传播信息的新媒体,高校图书馆借助微信平台,对特色馆藏资源进行图文信息的推广。文章在分析通过微信平台开展特藏服务的必要性和有效性基础上,结合实际工作探讨、归纳了
一、能源寓于环境之中,是国民经济发展的战略重点 太阳能及其储存于环境中的各种能,如:薪柴、作物秸秆、人畜粪便等生物质,以及由这些生物质转变而成的沼气、沼(米查)。
南水北调是为缓解我国北方地区严重缺水的局面,实现流域水资源的合理配置,保障经济、社会与人口、资源、环境的可持续发展而开展的一项国家战略工程。东线工程作为我国南水北
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
大学生成功导航教育项目是全面推进大学生素质教育的一个创新举措。围绕"始业教育、主题讲座、名片工程、班集体特色项目、读书诵读、感恩奉献"六大模块,着眼于当代高职大学生
城市地铁大部分都处于地面以下,地铁防水工程质量更是重中之重。论文从工程施工技术和管理的视角对石家庄地铁防水施工质量问题进行了分析并提出措施对策,行之有效地控制了石
从课前预习入手,通过精心设计预习题目激发学生学习物理的好奇心。教学中由浅入深,由易到难,循序渐进,通过巧留问题引导学生自主探讨。肯定学生对问题的新解法,激发学生学习
地震反演是地球物理勘探和油气预测最常用方法之一,常规的基于高斯分布假设的地震反演方法的不足已经得到了广泛的注意。本文的研究主要回答两个方面的问题:第一,地震数据服