2013年,我国GDP增速为7.7%,虽然我国经济增长开始放缓、劳动力成本上升、行业之间的竞争加剧,但我国FDI同比上升5.25%,达到1175.86亿美元,外资增长依然强劲。改革开放,我们先是谨慎的面对外资,然后采取“以市场换技术”的策略使FDI大量涌入,外商直接投资带来资金和技术,对我国国民经济的发展发挥了非常重要的作用。但是由于外商直接投资的溢出效应机理复杂,涉及影响因素众多,虽然国内外众多学者都做过大量研究,外商直接投资的溢出效应缺乏一个统一的理论体系,对经验研究带来了极大困难,使得溢出效应的研究结论存在着争议,我国的资本积累,劳动就业,产业结构,生产规模,区域经济等方面不断发生改变,那么到底外资对现阶段的工业行业还存在溢出效应吗?是正向还是负向?由于缺乏完善的溢出效应理论指导,在实证研究中,模型、变量、样本的选择上就显得过于“随意”,但是模型、样本、变量都会对实证的结果带来偏误,因此本文选择更加合理的面板CRE方法和行业数据研究平均意义上的溢出效应。外商投资溢出效应对提升技术和管理水平至关重要,我国处于产业结构调整、成本上升的新阶段,外资的吸引能力可能会随成本提高和GDP增速放缓而下降,我们对FDI的应用也从弥补“双缺口”向促进技术改善转变,因此不同行业必须更有针对性的高效利用外资。外商逐渐适应中国的市场环境,应用比较优势抢占市场之时,外商投资策略会非常灵活多变；而我国工业各行业自身禀赋存在差异,面对市场和外商的反应会做出不同的调整,最终各行业在博弈中的溢出效应究竟存在着怎样的差异呢?有没有较好的方法可以刻画这种差异?本文选择面板分位数的CRE方法对行业内溢出效应的差异性做了考察。鉴于溢出效应影响因素复杂,近来研究者开始关注一些经济变量对溢出效应的非线性影响效果,认为溢出效应是存在一定条件的,不只是简单地线性关系。但是影响溢出的因素众多,研究者会错用一些代理变量,也有一些研究者会忽略一些因素,比如行业增长因素。因此,针对我国行业的一些特点选择变量考察其对溢出效应的非线性效果会对政策的制定带来参考价值。综上,本文主要做了以下三方面工作：首先,梳理已有文献,构造更加符合溢出效应本质的数理模型,引入较新的面板CRE方法,避免了传统面板数据模型在选择固定效应和随机效应的不足,尽量减少模型和方法对结果造成不利的影响,从整个行业层面更加准确估计了1999-2011年34个工业行业的溢出效应。给出较准确的溢出效应估计,并且比较了传统面板模型的差异。现阶段,外商投资整体上对我国工业行业存在正向的溢出效应。然后,借助面板分位数的CRE方法,通过辅助回归控制个体效应异质性,选择多个分位点考察行业的溢出效应在不同分位点存在的差异,给出差异性的原因解释,并且与传统的面板分位数惩罚估计方法相比较。最终发现,外商灵活的投资策略,中国市场不断变化的需求情况,导致不同分位点上的行业劳动、资本要素运用情况存在差异,学习能力提升情况不同,溢出效应的大小存在差异,而不是简单的线性关系,CRE方法较传统分位数能更好反映出不同分位点上溢出的差异特征。CRE方法反映出传统分位数在前三个分位点上高、低、高的溢出效应外,还更好的刻画了较高分位点上溢出效应的下降趋势。最后,引入面板门限模型来检验内外人均资本比、销售增长率以及外资规模对外资溢出效应存在的门限特征,最终结果显示三个因素均存在门限效应,但门限的个数不同,内外资人均资本比存在三个区制,销售增长率存在三个区制,外资规模存在两个区制。我们在注重外资“质”的同时也不能忽略“量”的作用,结论还显示出现有研究中一些变量选择确实存在不当之处。