我国煤层埋藏深度大、瓦斯地质条件复杂,大部分地区采用井工开采方式,开采难度大,容易发生瓦斯事故。采煤工作面是矿井瓦斯的主要涌出来源之一,采煤工作面的瓦斯涌出源包括开采层瓦斯、邻近层瓦斯和采空区瓦斯,开采层瓦斯涌出源主要由煤壁瓦斯和采落煤瓦斯构成。矿井安全监控系统作为一种安全保障手段,在煤矿日常安全管理中发挥着越来越重要的作用,深入提取瓦斯浓度监测数据中隐含的信息,寻找采煤工作面瓦斯涌出量变化规律,具有重要的意义。本文在采煤工作面瓦斯涌出分源分析的基础上,基于瓦斯浓度监测数据,揭示了采煤工作面煤壁瓦斯涌出量变化特征和规律。论文主要工作如下:以古汉山矿14171采煤工作面为例,对历史监测数据进行了特征分析;通过Matlab对原始数据进行了预处理,获得正常生产条件下瓦斯浓度监测数据,并绘制瓦斯浓度变化曲线,分析确定不同时间序列下采煤工作面瓦斯浓度变化特征和主要影响因素;基于瓦斯浓度监测曲线的个体和组合形态特征,提出采面煤壁瓦斯涌出量变化趋势分析方法,优化了煤壁瓦斯涌出变化数值模型,即:C=c _w+c₀*e^-t/α、Q=Q _w+Q₀*e^-t/β。以14171工作面为例,对优化后的煤壁瓦斯涌出变化模型进行了试验,且在古汉山矿16021工作面进行了验证,并得到了较好的效果。研究结果表明:正常生产条件下,采煤工作面中甲烷传感器所监测的瓦斯浓度变化曲线主要受到生产工序的影响,且每天的瓦斯浓度监测曲线大多呈现出“两峰一谷”的形态特征;采煤期间,采面煤壁瓦斯涌出量随煤壁暴露时间呈负指数幂衰减,稳定后工作面中瓦斯涌出量趋向稳定于一个非零值,瓦斯浓度和瓦斯涌出量两者衰减趋势呈现高度伴随变化关系。通过瓦斯浓度监测数据,能直接确定煤壁瓦斯涌出衰减系数及瓦斯涌出量。研究成果对煤矿企业充分利用瓦斯浓度监测数据,加强信息化管理,预防瓦斯浓度超限等瓦斯灾害具有极其重要的现实意义。