基于数据驱动的压力容器报警阈值的优化研究

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目前在压力容器的报警系统中,存在的最大问题是报警数量大,误报警和关联报警较多,致使报警管理混乱,报警效用大打折扣。究其原因主要是报警阈值的设置不合理。目前为止还没有统一的、十分有效的方法来计算报警阈值,现场设备报警阈值的设置往往凭借个人判断和主观经验而定,缺乏理论指导,这正是目前导致报警系统性能低下的主要原因。为了提高报警系统的性能,提高压力容器运行的安全性和可靠性,需要对报警阈值进行优化。本文首先介绍了国内外在该领域的研究成果,剖析了传统阈值设置存在的问题,基于数据驱动技术,提出了阈值设置
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