我国互联网金融的发展起步较晚,但是发展势头良好,具有较为明显的地域发展差异。本文主要利用空间计量以及社会网络分析法对我国互联网金融发展的空间效应进行研究,包括研究我国互联网金融发展的内在逻辑、产生的空间效应的影响因素和传导路径等,从而对我国互联网金融协调发展提供政策建议。本文分别从理论以及实证两方面入手,创新地采用引力矩阵来研究互联网金融发展的社会网络关系,同时采用如:百度指数以及网络测速等创新性指标建模,将社会网络关系关系引入空间权重矩阵,利用QAP方法对我的互联网金融发展的空间效应的传导路径以及驱动因素进行了分析。在此过程,首先利用莫兰指数,证明互联网金融的发展不是凭空产生的,而是与空间地理因素有显著的正相关关系;其次通过构建互联网金融发展的引力矩阵,形成我国31个省市社会关系网络,并采用四种不同的空间权重包括社会关系网络空间权重矩阵,由此利用空间杜宾模型分析我国互联网金融发展的影响因素,并且探索互联网金融发展的空间效应如:空间异质性、空间集聚性以及空间溢出性;然后通过社会网络分析方法对我国互联网金融发展的整体网络、各节点网络以及基于块模型的空间聚类进行分析,以研究我国互联网金融发展的空间效应产生的传导路径,发展格局;最后利用社会关系网络分析中的QAP方法,通过31个省市的关系层面数据对互联网金融发展所产生的空间效应的驱动因素进行研究。实证结果表明:1.我国互联网金融的发展31个省市存在的空间异质性、空间集聚性以及空间溢出性;对于四种空间权重矩阵来说,对互联网金融发展产生重要影响的变量有域名数、快递量、保险保费收入、普通高等学校本科毕业人数以及百度指数,这些变量对我国互联网金融发展产生正影响;同时百度指数往往对相邻省市的互联网金融发展产生负向的溢出效应,即互联网金融百度指数越大,相邻省市的互联网金融发展水平便会受到抑制。2.对于传导路径的研究采用了社会网络分析中的块模型,将我国互联网金融发展分为了大致四个板块,每个版块有自己的角色定位,具有板块联动效应。3.通过社会网络分析法对我国互联网金融发展的社会网络关系进行了驱动因素以及传导方式进行了研究,其中驱动因素的研究采用了QAP这种非参数检验的方法,研究发现域名数以及快递量是对于我国互联网金融发展社会网络最为重要的驱动因素。