近年来，随着互联网的普及和Web2.0时代的到来，许多大规模的在线社会网络都取得了巨大的成功，网民通过网络参与社会管理的热情也不断高涨。经由网络引起的各种行为的扩散也已从网络空间进入现实生活，从虚拟议题走向社会现实。社会系统中这些行为扩散现象的本质是异质性社会个体受到来自社会网络中其他个体呈现或者媒介信息的影响，通过信道交互，对自身行为进行不断学习、分析和调整的动态互动过程。探讨社会网络行为的扩散机制与演化规律，有助于预测、研判、利用、调整、干预和控制社会行为演化，以趋利避害，为解决具体的实际问题提供更为有效可行的管理策略与指导思想。　　如果将社会网络中的决策个体看作节点，将个体之间的交互关系看作连线，那么行为扩散的整体环境可以看作一个社会网络。本文试图从复杂社会网络角度出发探索行为扩散机制的演化规律。首先，本研究通过对复杂社会网络以及个体行为决策等理论的梳理和总结，探讨了网络结构、个体行为决策选择以及社会网络动态演化等因素对社会网络中行为扩散的影响。其次，从微观层面上考虑个体的异质性以及有限理性特征，刻画了社会网络中的邻居个体对目标个体的社会强化作用;从个体策略性互动出发，描述了社会网络中个体追求效益最大化的共性规律;设定个体策略更新激励机制，促使网络动态演化，构建动态社会网络中的行为扩散机制演化模型。最后，在上述模型基础上，为了对理论模型的正确性进行验证与完善，本研究开发了相应的仿真系统，并对仿真数据进行了处理与分析。