迈入21世纪,我国城市发展迅速,区域发展的不均衡和生态环境恶化等负面问题不断出现,其中空气质量的恶化成为人民群众最为关注的生态问题。研究城市化水平与PM2.5浓度之间的关系能够为城市的绿色发展提供参考依据,尤其是在具有生态优势的环鄱阳湖生态城市群地区。目前夜间灯光数据被广泛应用于人类社会经济活动的研究,也被证实在模拟城市化水平上具有较高的可信程度,但受制于DMSP-OLS数据缺乏跨越2013年的长时间序列研究。本文以环鄱阳湖生态城市群为研究区,校正DMSP-OLS和NPP-VIIRS两种夜间灯光数据,得到2000-2016年校正后的夜间灯光数据,并求取平均灯光强度同基于熵权法计算的城市化水平进行相关分析。解译Landsat影像获取研究区中心城区建设用地的范围,计算中心城区建设用地扩张强度和扩张速度,并结合统计数据研究环鄱阳湖生态城市群城市化发展状况。分析了研究区PM2.5浓度的时空变化,并计算区域的PM2.5浓度暴露风险。通过城市重心与PM2.5浓度重心迁移分析和夜间灯光强度与PM2.5浓度的相关分析,初步研究了环鄱阳湖生态城市群城市化与PM2.5浓度的关系。最终应用地理加权回归模型定量分析了2000-2016年研究区内城市化水平与PM2.5浓度之间的相关关系。主要结论如下:(1)基于校正后的夜间灯数据计算的夜间灯光指数能准确反映环鄱阳湖生态城市群的城市化水平。(2)环鄱阳湖生态城市群城市化水平差异较大,2000年至2016年间不同区域城市化水平之间的差异略有缩小,整体上研究区中部地区城市化水平高于东西部地区。研究区中心城区建设用地扩张迅速,主要表现为外延式发展,区域人口城市化率差距较大,宜春、九江和上饶三市具有较大的城市空间扩张和人口城市化的潜力。(3)环鄱阳湖生态城市群PM2.5浓度在长江中游城市群中较低。研究区内PM2.5浓度的分布存在明显的空间差异,高值区主要分布在鄱阳湖西侧和各区县的中心城区,PM2.5总浓度在2000-2016年间呈现先上升后下降的趋势。(4)研究区PM2.5浓度重心迁移与城市重心迁移在空间上具有较高的一致性,城市扩张与PM2.5浓度变化在空间上存在一定的联系。夜间灯光强度与PM2.5浓度之间相关性较为明显。(5)环鄱阳湖生态城市群区域内城市化水平与PM2.5浓度呈正相关关系,九江市、景德镇市和上饶市的北部城市化水平的提高对PM2.5浓度的影响较低,南昌市和新余市城市化水平对PM2.5浓度的影响较大。