随着卫星遥感技术的迅速发展,遥感影像的应用范围大为扩展,应用深度和精度也大大提高。目前中高分辨率卫星影像在军事方面的应用已经发展到各个方面,不仅在国家安全、军事监测、导弹制导等方面有广泛应用,在军事目标识别定位、实时跟踪、军事预警、电子对抗等高科技军事对抗中也起到了关键作用,并且还将有重要的发展。基于遥感影像的变化检测技术通过对不同时相的影像进行比较分析,根据影像之间的差异得到热点地区或兴趣目标的变化信息,并对检测到的变化信息进行自动综合等相应的处理,生成情报,为作战准备和战场决策服务。本文研究的主题是利用中高分辨率遥感影像进行针对军事目标的变化检测,在对目前常用的变化检测方法的特点进行分类比较后,提出了一套以自动化、工程化为特色的,适合于军事应用的变化检测技术方案,实现了系统的各个功能模块。本文针对军事目标的变化检测问题展开研究,主要完成了以下工作:1.针对遥感影像的配准校正方法实现了创新,在无人工选取控制点情况下,实现基于特征的遥感影像间自动快速配准,大大提高了配准精度和速度。2.在传统的变化检测阈值选取方法基础上,实现了基于最小错误率的贝叶斯决策方法应用于最佳阈值自适应选取和基于二维直方图的自动阈值选取两种方案。3.对检测特征结果进行变化区域边缘跟踪和自动综合,形成矢量化定量描述结果。本文设计并实现了一套完整的基于遥感影像的军事目标变化检测原型系统,不仅实现了变化检测过程的创新,更重要的是满足了军事斗争准备对变化检测自动化、工程化的需求。