人工生命是人工智能的发展,行为选择是人工生命研究的一个核心问题。博弈在人工智能研究领域中相当于遗传学中“果蝇”的作用。中国象棋在众多博弈中有着复杂度适中,判断胜负简单的特点,受到广泛推广。意图是智能的重要因素。在对抗环境中,意图研究对抗双方的行为趋势,对决策和行为选择有重要作用。人在下棋时,有自己的风格和规律。引擎程序下棋时,根据自己的评估函数和搜索算法选择下一步着法,同样具有一定的规律。本文将中国象棋当作一个人工生命智能体,智能体通过与对手多次下棋,找到对手的走棋规律,提前判断对手下一步的行为趋势,提前采取措施,在一定程度上提高取胜概率。HMM模型广泛应用于分析事物发展规律、事物预测等领域中。本文建立了基于HMM的意图模型,形式化与中国象棋博弈智能体中。智能体通过与对手多次博弈,试图发现对手的走棋规律。针对中国象棋搜索空间大,复杂度高的特点,实现了按照意图的剪枝搜索,缩小了搜索空间,提高了搜索速度与效率。文章主要分析了以下5个问题:第一、分析了博弈论的相关概念,博弈树的基本思想,博弈树搜索的常用算法,以及中国象棋博弈的特点和关键技术;第二、分析了意图对智能的重要作用和在对抗环境中的意图机制,在中国象棋中引入意图的意义;第三、分析了意图识别的解决方法,重点介绍了HMM模型的原理、应用和相关算法。建立了基于HMM的意图预测模型,形式化于中国象棋博弈智能体中;第四、采用机-机博弈方式进行实验,在博弈过程中智能体学习对手的走棋规律,建立针对对手的意图模型。智能体再次与相同对手博弈时能识别出对手,根据建立好的针对对手的意图模型预测对手的行为趋势,并产生自己的意图,以意图为向导进行搜索和博弈行为选择;第五、通过大量训练,不断优化针对对手的模型参数,不断学习。随着训练次数增多,智能体与特定对手博弈时越来越强。