【摘 要】
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本文主要讨论了二相编码信号的旁瓣抑制算法和多普勒补偿算法。首先分析了二相编码信号的基本特征,包括时域和频谱特性、自相关函数性质以及回波特性,并介绍了两种常用的二相
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本文主要讨论了二相编码信号的旁瓣抑制算法和多普勒补偿算法。首先分析了二相编码信号的基本特征,包括时域和频谱特性、自相关函数性质以及回波特性,并介绍了两种常用的二相编码信号:巴克码和m序列码。在此基础上,研究了一种旁瓣抑制算法:最优峰值旁瓣电平失配滤波法,详细讨论了该算法在不同的参考序列以及在不同采样率时的失配滤波结果,并进行了相应的仿真分析。接着详细研究了两种多普勒补偿算法:基于相位矫正的二相编码多普勒补偿算法和交替m序列码的二相编码多普勒补偿算法,并对这两种算法进行了仿真,结果表明,这两种算法都能很好地对多普勒频率进行补偿,同时分析了这两种算法的缺点和应用限制,并对这两种算法进行了比较。最后结合某雷达信号处理机的研制工作,在DSP芯片TS201上编程实现了旁瓣抑制和交替m序列码的二相编码多普勒补偿算法,并对DSP处理的结果与MATLAB仿真的结果进行了比较和分析,上述算法在工程应用中取得了良好的效果。
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