煤炭行业是艰苦和安全威胁性较大的行业,确保其安全生产是中国煤炭企业长久、稳健发展的重要保证。能够实时监测矿井下的安全状况并及时调度管理的煤矿生产安全监测系统对煤矿企业高效、安全的生产具有重要的意义。当前,基于服务器端的应用开发已经非常完善,但随着移动智能终端设备的普及和移动互联技术的大力发展,移动办公软件的使用为企业的管理人员提供了极大的便利,是加强煤矿安全管理的必然趋势。目前,受煤矿专业知识背景的限制,面向煤矿企业的移动办公软件不够完善,本文结合煤矿生产管理实际需求研发了一种适用于煤矿安全监测与设备故障诊断的Android移动终端软件。本文选题来自导师的科研课题,主要研究成果包括以下几个方面:（1）针对煤矿专用的移动监控软件欠缺的问题,本文通过深入调查分析煤矿企业生产管理需求,以Android为软件开发平台,利用MPAndroid可视化技术开发出一款界面友好、操作简单的煤矿专用监控软件。（2）针对传统的煤矿监控软件数据传输不及时、实时性差的问题,本文利用WebSocket实时通信技术,同时设计并整合服务器端Sql Server数据库和移动端Sqlite数据库以减小服务器端的通信压力,实现监测数据的低延迟传输。（3）针对煤矿移动监控软件缺乏设备故障分析功能的问题,本文通过对煤矿生产工作面设备发生故障的主要原因的分析,建立了熵域融合特征与改进的概率神经网络的故障诊断模型,实现了煤矿生产工作面上设备关键部位（电动机、滚筒、减速器）轴承的故障类型的诊断,并将设备故障统计结果在移动端进行可视化显示,以帮助煤矿管理人员更好的分析故障设备数据。本系统最终在Android移动平台实现了煤矿生产环境、设备运行状态的远程监测与生产设备在线故障分析的功能,有效提高了设备的开机率,保障了煤矿生产安全。本论文共有图50幅,表16个,参考文献67篇。