繁荣稳健的汽车消费市场,促使整车物流异军突起。第三方整车物流模式,在行业与市场的激烈竞争下,逐渐成为整车物流企业的首选方式。如何合理配置有限的运输能力,降低物流成本,是整车物流企业提升服务水平以及提高市场竞争力的重要途径之一。因此,本文对基于多参数约束条件下的第三方整车物流配载问题及其求解方法展开研究,主要研究内容如下:首先,在整车配载优化理论知识的基础上,根据具体情况,对配载问题进行数学描述,以配载的载体为重点,优化处理外部结构特征,建立配载问题的数学模型。其次,研究整车配载优化算法。结合模型的影响因素,分别提出优化方法。借鉴聚类思想,提出订单谱系聚类算法,完成批量订单的求解。鉴于FVRP对配载问题的影响,提出基于客户目的地的FVRP算法,优化处理车辆路径的动态影响。为提高配载求解速度,提出基于贪心策略的改进分支定界法。综合上述各种启发式算法,确定一种求解多参数约束的整车配载优化问题的方法。最后,运用MATLAB和数据库知识实现算法编程,通过对比实验,分析改进分支定界算法的计算准确性及运算速率。通过实际应用案例,结合配载结果,体现配载优化算法的实际应用性能。