网络舆情是一种依靠网络进行传播的特定信息形态,是社会舆情在互联网时空上的延伸。互联网强大的开放、快速传播和互动特性使得一些原本在传统传播渠道和言论环境下简单可控的舆情事件转化为群体性突发事件,进而引发社会公共性危机,并给政府等公共管理部门的日常工作带来了极大的压力和挑战。并且随着当前网络舆情对现实社会的介入程度越来越深,互联网已成为现实社会的一个“镜像”。在互联网、云技术的发展下,使用大数据挖掘网络舆情有价值的信息,将大数据应用到网络舆情监测预警工作中,是在新的社会和技术环境中防范公共安全事件的基本需求。本文正是根据这一前提,在大数据背景下,以网络舆情这一特殊的信息客体作为研究对象,在梳理前人研究的成果基础上,将大数据与网络舆情预警目标相结合,综合采用了文献法、功能分析法、比较分析法、归纳总结法、模拟仿真实验等理论与方法,从多个角度和层面对大数据背景下网络舆情预警的功能需求、分析技术、指标体系进行研究,构建大数据背景下网络舆情传播演变模型,并在此基础上结合相关法律法规提出大数据背景下网络舆情预警控制策略。其主要内容和创新点可概括如下:(1)在阅读网络舆情相关文献研究的基础上,总结网络舆情发展历程与动态变化,分析网络舆情相关研究的创新成果和不足之处,从而找准研究切入点,分析大数据背景下网络舆情的特征及传播要素;以网络舆情的生命周期相关理论为基础,将网络舆情的各个发展阶段进行合理的分类,结合该理论和大数据特征分析网络预警演变各个阶段的主导演变机制。(2)通过对大数据背景下网络舆情预警的需求分析和功能分析,完成大数据背景下网络舆情预警系统的总体设计,并分析了三个子系统的功能;对其中监测子系统的方法、可行性和系统设计进行分析;对分析子系统的网络舆情信息收集、分析和系统设计进行了介绍;对评估子系统的内涵、意义和系统设计做了介绍;并构建且实现了大数据背景下网络舆情预警系统的运行。(3)通过对大数据背景下网络舆情的处置分析,结合网络结构和舆情在互联网中传播特点,运用复杂网络传染病模型结合BA无标度网络创新性构建出大数据背景下网络舆情的传播演变模型,并分析了该模型的稳态和传播阈值,再通过MATLAB对该传播模型进行模拟实验,预测出网络舆情发展的稳定态,通过案例分析论证模型的可行性,最后根据实验结果结合相关法律法规提出了网络舆情预警控制策略。