由于许多科学问题终结导致特征值计算问题(例如,求解偏微分方程导致大规模稀疏矩阵问题),所以研究求解特征值问题的方法是计算数学中很重要的课题。因为科学不断发展,要求解的问题越来越复杂,所以求解一些问题时得到的矩阵并不总是数值的矩阵。比如,某些物理问题的模型生成二阶常微分方程组。求解这样的微分方程时,得到二阶的多项式矩阵。关于数值矩阵的特征值问题,已经存在很多不同的方法。但是如果要求解多项式矩阵的特征值问题,这些方法的效率会降低。所以,多项式矩阵的特征值问题需要另外的处理方法。在这方面,计算数学也仍然需要发展,改善已存在的方法和给出新的方法。本论文深入研究了奇异函数方法,该法是在20世纪俄罗斯数学家Nechepu-renko Y.M.给出的,但是这个方法没得到普及。奇异函数方法是迭代法,它利用矩阵奇异向量计算矩阵特征值。为了研究奇异函数方法的效率,把它跟一些现有的方法比较,我们用Matlab系统作的数值实验。数值实验表明,在求解多项式矩阵的部分特征值问题时,多项式矩阵的幂次和矩阵的阶数很大时,奇异函数方法优于现有的其它方法。但是如果多项式矩阵的幂次和矩阵的阶数较小时,奇异函数方法则失去其特殊优点。除了分析奇异函数方法以外,本论文还考虑了一种变型。这个变型能计算属于给定的直线的特征值,例如,可以计算属于实数轴的特征值,即实特征值。如果优化现有的计算程序,奇异函数方法就可以获得更好的结果。