中国人口占世界人口的22%,但医疗资源却仅占世界医疗资源的2%,人均医疗资源匮乏,地域之间医疗资源差距明显,越来越多的人们选择异地求医,极大的增加了患者的问诊成本。近年来随着互联网的快速发展,移动医疗产业应运而生,在线问诊平台的出现为患者提供了便利的优质医生资源问诊方式。然而在患者得到便利的问诊服务时,也会出现医生选择不合适、对医生提供的问诊服务不满意等种种情况。为了帮助患者选择适合的医生,提高患者满意度,本文以春雨医生在线问诊平台为例,对平台上医生的评价指标进行研究,分析医生的擅长疾病并研究医生评价指标之间的相关关系,找出医生评价相关因子得分的影响因素,帮助患者直观的了解医生评价情况。同时,本研究还可以帮助平台找到获得高评价的医生群体特征。因此,本研究具有较为重要的现实意义。首先,本文利用爬虫技术从春雨医生平台上爬取医生数据并进行预处理,对平台医生资源分布和患者价格偏好等方面进行初步的探索性分析。其次利用TF-IDF算法对医生擅长疾病和好评问题类型的文本数据进行分析,得到医生特色疾病标签。再次对医生多个评价相关指标进行因子分析,降维后得到四个关键因子并以方差贡献率为权重计算综合评价因子。最后以综合评价因子、服务评价因子和患者留存因子为因变量,医生的教育程度等指标作为影响因素,发现影响因素对医生评价相关因子得分的显著性影响。本文研究结果表明:（1）部分一级科室的平均及时回复率等患者评价较低,可能是由于该科室人均问诊量较高,医生问诊压力较大,可以尝试通过增加医生数量进行改善;（2）各一级科室问诊患者的价格敏感度不同,对于患者价格敏感度较低的科室,可以建议该科室医生适当调整问诊价格,有助于提升医生的积极性,进而提升问诊服务的质量;（3）通过将医生评价相关指标降维简化为四个关键因子,可以为患者提供医生综合评价、患者留存等不同方面的医生评价排名,帮助患者更便捷的选取合适的医生。（4）通过研究发现,高学历高职称的医生群体更容易获得较高的评价,而非主任医师职称的医生群体中,非三甲医院医生获得的评价要显著高于三甲医院医生,说明目前现实情况中,患者盲目追求热门三甲医院的问诊服务也许是非理性的。因此建议平台在医生的招募中不必过分注重三甲医院的医生群体,可以将部分资源向非三甲医院医生倾斜,在保证问诊服务质量的同时也可以更多的激活我国医生资源。