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植被光合有效辐射吸收系数(the fraction of photosynthetic active radiation absorbedby green vegetation，FPAR)是全球气候观测系统计划(Global Climate Observing System，GCOS)提出的影响全球气候变化模拟的14个陆表关键参数之一。它是模拟植被光合作用，估算植被生产力的重要输入参数。目前，国际上已有一些基于卫星遥感的FPAR产品，但是这些产品只考虑了太阳入射辐射的直射部分，但实际上，植被对太阳辐射的吸收包括了直射、漫射两部分。但是，对于从地面和遥感卫星获取直射、漫射FPAR的研究还很欠缺。 本研究从地面和遥感卫星两方面入手，探索地面实测和遥感卫星反演生成直射、漫射FPAR数据的方法。首先，本研究选取了位于黑龙江省三江平原地区的水稻试验地，于2012年及2013年生长季期间，使用AccuPAR、Digital hemispherical photos(DHP)和LAI-2200等仪器采集了水稻的FPAR数据，对比不同仪器实测的差异，并使用黑色挡板测量散射比例的方式，实现地面实测直射、漫射FPAR数据的采集，并初步探讨了绿色叶片FPAR的获取。 其次，本研究基于FLUXNET的6个实测站点（包括农作物、落叶阔叶林、常绿针叶林），使用LANDSAT TM地表反射率产品，通过模型模拟及反演的方式，生成了多年的30米分辨率直射、漫射FPAR产品。结果表明，反演得到的30m的直射、漫射、总FPAR产品与地面对比结果较好（误差小于0.05）。植被的漫射FPAR比直射FPAR高了19.38％，总FPAR也比直射FPAR高了16.07％。在晴天情况下，直射APAR高于漫射APAR，但是比总APAR低估277.72μmol s-1 m-2。 最后，本研究探讨了使用同一模型算法，不同来源的卫星数据，生成时间空间一致性较好的直射、漫射FPAR遥感产品的可能性。本研究将2013年的SPOT4地表反射率数据与LANDSAT8地表反射率数据结合，基于冠层辐射传输模型模拟和神经网络反演的方式，生成了时空一致性较好的遥感产品，证明了所提算法模型的可延展性。本研究所提出的地面实测直射、漫射FPAR方法以及遥感估算直射、漫射FPAR的理论可以扩展到其它研究区以及遥感卫星数据上，将有助于更加有效的模拟植被对直射、漫射入射的响应。