近年来,随着遥感技术、计算机技术以及网络技术的飞速发展,获取高分辨率、高精度的遥感图像已经成为可能。目前,怎样从较大规模的遥感图像数据库中快速而准确地检索到所需要的遥感图像信息已经成为国内外研究人员所关注的热点,具有很高研究价值。本文较详细的介绍了基于颜色和纹理特征的遥感图像检索理论及其目前的研究和应用状况,全面的介绍了基于颜色和纹理特征的遥感图像检索技术,同时也在文章中讨论未来的一些关键技术。本文针对遥感图像的纹理结构复杂和颜色变化不明显的特点,对遥感图像特征的提取及其识别机制展开了研究,其主要内容是如何提取遥感图像的颜色的特征提取和纹理的特征。包括四部分：(1)建立实验遥感图像模型数据库；(2)基于MATLAB平台上对其识别效果进行测试,通过这些实验结果的检索效率和性能的比较找出检索效率最高的特征提取方法；(3)在本文中将图像的颜色和纹理特征进行加权组合得到综合特征,根据其综合特征进行检索。(4)在(2)(3)研究基础上,找到了比较适合遥感图像的基于颜色和纹理特征的提取方法,并在这些理论的基础上搭建针对颜色和纹理特征的图像识别系统。以(1)中建立的遥感图像实验数据库为平台对该系统的检索性能进行比较实验。实验结果表明,这种多特征组合的检索效果比单一特征的检索效果要好,且其鲁棒性较好,固本算法也具有较高的可行性。