MIMO-OFDM系统信道估计技术研究

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未来通信的高质量需求对无线通信系统的设计提出了更高的要求,反映在物理层技术上主要为通信系统应具有很高的频谱效率和功率效率,并能适应环境和业务的变化。OFDM 系统的频谱利用率远远高于单载波系统,并且具有良好的多径衰落对抗能力,因此一直是宽带通信的研究热点。而当前单天线系统(SISO)的容量由于各种高阶编码技术如 Turbc 码、LDPC码的引入以及使用已经被推近至香农极限,因而多天线系统(MIMO)的引入为进一步提高通信系统的容量提供了一个新的途径。具体来说,MIMO的优势主要体现在两个方面:一是复用带来的增益,如 V-BLAST 和D-BLAST 用于提高频谱效率;二是分集增益,如空时码,空频码,用于提高功率效率。因此 MIMO 的发展是与未来通信的需求一致的。而MIMO-OFDM 系统结合了两者的优势,更是被认作 B3G/4G 应用的首选。 论文主要内容:本文主要针对MIMO-OFDM系统对于信道估计的高要求研究基于线性预编码的盲信道估计方法。首先提出OFDM系统的信道估计问题,给出各种信道估计偏差的详细分析及对系统产生的影响。在此基础上,把同步问题从单天线的OFDM系统扩展到MIMO-OFDM系统当中,给出无线信道的一般描述,并在此基础上分析多径效应和多普勒的产生,以及其对传播信号带来的影响。在对无线信道分析的基础上对MIMO-OFDM系统信道估计问题做出分析并给出信道估计模型。随后本文总结了MIMO-OFDM系统信道估计问题的研究现状,按照是否使用数据辅助同步进行了分类归纳,分别总结了使用训练序列,利用循环前缀,插入导频三种采用数据辅助方式的信道估计以及不使用数据辅助的盲同步的他研究现状和优缺点。在2×2MIMO-OFDM系统下进行具体的信道估计。首先给出系统模型与信道估计问题分析,然后针对信道估计设想介绍编码矩阵的设计。在此基础上对MIMO-OFDM系统的信道估计方法,包括预编码,盲估计,分解对角模糊进行分析与仿真。并且在此基础上引入冗余线性预编码,结合使用Walsh的哈达码矩阵作为编码矩阵,推导证明基于Walsh码线性预编码的引入能有效的降低算法的计算复杂度,并且能有效的解决了多用户带来的影响。最后得出结论与总结。
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