无线传感器网络是近年来发展迅速的一种信息采集平台,能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象的信息,并将这些信息发送到网关节点,以实现复杂的指定范围内目标检测与跟踪。本文分析了无线传感器网络通信的特点,针对传统无线传感器网络路由算法的簇首分布不均衡,存在盲区,能量负载不均衡和簇首由于通信距离增大能量消耗过快等问题,设计了一种改进的分簇路由算法。在簇形成阶段前将整个监测区域划分为小区域,在节点能耗满足一阶能耗模型的情况下,区域大小存在一个最佳值,并在此基础上按最大熵聚类法来划分簇。成簇后,簇内各成员节点之间通过信息的冗余度来选择节点数据向簇首传输的具体跳变,有效的减少了传输距离,节省了网络能耗。数据融合技术是解决无线传感器网络中冗余数据的重要途径,其主要思想是融合来自不同数据源的多重信息,根据用户的特征数据需求,去除冗余信息,减小传输的信息数据总量,从而达到节省能量,最大限度的延长网络生命周期的目的,信息传输量减少的同时也降低了信道中数据传输之间发生冲突的可能性,提高了数据收集的效率。本文采用聚类方法来实现数据融合,通过对目前各种聚类方法的分析比较,提出了通过改善约束条件等方式来实行数据融合。最后通过仿真分析,可以看出,新的路由算法和数据融合算法在出错率方面得到了很好的改善,融合精度也有了显著的提高,各个节点轮流作为簇首来处理数据使网络节点的能耗更均衡,有效的延长了网络的生命周期。