湖泊水面面积的波动在全球水循环和气候方面扮演了重要的角色,因此,非常需要对湖水的波动状况进行准确且长期定量的观测。传统利用遥感技术监测湖水的变化通常是根据遥感影像捕捉的某一时刻的湖水范围代表一年或者一个时代的湖泊状态,缺乏高频率的湖水动态监测。本文利用中等分辨率成像光谱仪(MODIS)每8天500 m分辨率的高时间频率数据,通过自动的方法选取样本,然后结合支持向量机(SVM)实现了水体的自动提取。首次获得了2000-2010年中国629个主要湖泊每8天的湖水动态变化信息。以2000年解译湿地数据库中的湖水分布范围为参照,得出2000年同期MODIS湖泊水体提取结果生产者精度为91.06%,用户精度为89.81%。我们基于629个湖泊的该多时相变化信息对湖泊的面积变化、波动性、淹没程度以及丰水期进行了分析。总的来说,由于青藏高原湖泊面积扩张,中国629个主要湖泊在2000-2010年总面积呈增加趋势。过去11年最大面积大于1000 km2的12个湖泊中,处于萎缩状态的有6个。显著萎缩的以鄱阳湖和洞庭湖为代表,其中鄱阳湖以-54.76 km2/a的萎缩速率萎缩,洞庭湖的萎缩速率为-25.08 km2/a。青藏高原、新疆北部、内蒙古东北部和东北地区湖泊面积在过去10年的面积波动性较小,长江中下游、内蒙古南部、新疆中部的湖泊面积在过去10年呈现较大的波动性。青藏高原、新疆北部、黑龙江、吉林湖泊的淹没强度呈现增加趋势,而新疆中部、西藏南部、内蒙古南部、四川、长江中下游湖泊的淹没强度呈现减少趋势。本文的主要工作有以下3个方面：1.本文首次获得了2000-2010年中国629个主要湖泊每8天的湖水动态变化信息。根据水体的多样性以及背景地物的特点设定规则来自动选取样本,结合SVM进行分类,实现了水体的自动化提取,减少了人力。同已有的湖泊解译结果进行验证,结果显示2000年本研究提取的湖泊具有较高的精度：生产者精度91.06%,用户精度89.81%,同青藏高原解译湖泊结果相比生产者精度93.03%,用户者精度92.86%,青藏湖区外的精度评价结果是生产者精度88.13%,用户者精度85.39%。主要由于青藏高原湖泊多具有圆形轮廓,和周围地物的图像表现对比鲜明。而东部及南方湖泊由于地形作用,使得湖泊会有许多细小的支流,这些支流在500 m分辨率的图像上,容易被误分。2.中国主要湖泊面积变化分析。在中国629个湖泊每8天的湖水范围的基础上,从湖泊面积变化率、波动性、淹没强度和丰水期方面进行了分析。3.中国典型湖泊面积变化分析。选取面积变化率比较大的湖泊,如萎缩厉害的鄱阳湖、洞庭湖,扩张显著的色林错、纳木错等,进行了典型湖泊面积变化分析。本文的创新点有以下2个：1.本研究首次获得了中国2000-2010年主要湖泊每8天的湖水分布范围,从而更客观的判断湖泊的年内和年际变化。中国主要湖泊8天时间间隔的数据库,也可以为以后研究湖泊的工作提供一个参考。2.本研究采用训练样本自动提取与SVM结合的方法进行高时间频率中国主要湖泊面积的提取,包括分类结果的后处理都实现了自动化。数据处理的整个过程基本实现了批处理,人工干预少,可以快速实现大区域乃至全球高频率大型水体的动态遥感监测。