模糊理论和神经网络是近年来得到迅速发展的新兴学科，它们的应用和影响已经遍及人工智能、计算机科学、自动控制、专家系统、信息科学、CAD/CAM、医疗诊断、经济等部门和领域。 本论文是用智能控制器来实现大型变桨距风力发电机的电控系统。首先简单介绍了控制理论、神经网络和模糊控制的发展概况以及风力发电机的现状；其次，详细的介绍了大型变桨距风力发电机的模型的建立，并给出了风力发电机系统的开环仿真结果；接着，在第三章提出了大型变桨距风力发电机的控制策略，为了便于和后面设计出的神经网络控制器和模糊控制器相比较，本论文还简要的作出了PID控制器的仿真结果；然后，分别设计出了神经网络控制器和模糊控制器并作了仿真，其结果令人满意。 本论文用MATLAB进行了仿真。从仿真结果可以看出，无论是跟随性能还是抗干扰性能，采用智能控制器都比采用PID控制效果好的多，即更能有效的减少震荡，且能较快的达到稳态。 最后对全文作出总结，归纳了本文所解决的问题和得出的结论，并对神经网络和模糊理论的研究方向和发展前景进行了展望。