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随着传感器技术的迅猛发展，遥感图像的光谱分辨率不断提高。高光谱图像的问世成为遥感领域的一个重大飞跃。本文研究了高光谱图像线性解译技术，解译结果作为超分辨率系统的输入。同时研究了Hopfield神经网络的超分辨率算法，并用两组数据来验证了方法的有效性。实验结果证明BP超分辨算法能有效地提高图像的分辨率，有较低的RMSE，丰富了图像的细节信息。与Hopfield超分辨率算法比较，BP超分辨率算法除了能取得相当的实验效果外，在计算复杂度方面具有很大的优势，可以用于实时系统。而在没有先验知识并且不考虑效率的情况下，采用Hopfield超分辨算法将会更合适。