水是人类赖以生存的重要物质,随着经济的发展,水体污染现象不断扩大和加剧,造成水体的富营养化,富营养化带来蓝藻、赤潮的严重后果,而氮盐是水体发生富营养化的重要营养盐之一,因此测量水质中氨氮是具有很大的实际意义。常规的手工采样和监测分析氨氮工作量很大,且难以达到高频次、短周期、实时的特点,所以氨氮在线自动监测是十分重要了。为了测定氨氮,首先把污水中的氨氮氧化成硝酸盐,然后利用紫外分光光度计测得水样的吸收光谱,由于水质中被测物硝酸盐与干扰物铁离子、铬离子紫外吸收谱线严重重叠,利用硝酸盐对照液和硝酸盐与干扰物铁离子、铬离子混合液的紫外吸收光谱数据进行连续小波变换,提取与硝酸盐有关的特征小波系数,实现硝酸盐含量的光谱检测。实验结果表明:用所得特征小波系数建立与浓度的线性回归方程,在所取硝酸盐浓度0.5～2.5 mg /L范围内,具有良好的线性关系(r =1.0008),平均回收率为100.17%。但此方法不适合用于解决吸光度与浓度的非线性关系问题。为了解决硝酸盐浓度与吸光度的非线性关系及与干扰物光谱重叠问题,将支持向量机应用于混合重叠光谱分析中,利用核函数将重叠的光谱数据进行高维空间变换后求得SVM回归模型,实现硝酸盐浓度的光谱检测,实验结果表明:在所取硝酸盐浓度0.5～10 mg /L范围内,所测得含量的最大相对误差为3.2%;平均回收率为100.9%。用小波、支持向量机检测硝酸盐浓度的方法与传统的方法相比,要求条件较低,不需要物理或化学的分离,分析速度快,有望应用于在线监测污水中测定氨氮的含量。