局部放电检测技术的研究对于监控大型电力设备的绝缘状态有着重要的意义。在大型发电机的制造和运行过程中,局部放电测量已成为检测和诊断发电机绝缘劣化状况的主要手段。本文介绍了一种发电机局部放电在线监测系统,通过对发电机局部放电信号的高速采集和处理,以及后台多代理专家系统的数据分析,可以给出发电机绝缘劣化状况和相应故障类型的评估,为检修维护的决策提供科学依据。系统采用了适合工业现场运行的控制集成前端及远程后台处理的架构,灵活稳定地监测电机绝缘状况并能针对各种故障情况给出相应的处理措施。本文主要研究了发电机局部放电在线监测多代理专家系统平台的设计与实现。具体方案是以发电机局部放电信号采集系统为基础,以Zeus多代理专家系统工具构架多代理协作通讯平台,在Windows Server操作系统上,利用微软公司最新的.NET平台构架和VisualStudio.NET集成开发工具开发出一套完整实用的发电机局部放电在线监测多代理专家系统,从而有效提高了整个系统的数据吞吐能力,知识学习扩展能力和评估绝缘状况的准确性。此外,在局部放电在线监测系统中,局部放电脉冲波形的提取,信号噪声的抑制也是能否给出正确决策意见的一个关键因素,因此本文在研究经验模态分解的基础上提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。相比常规的基于小波变换的窄带抑制算法,文中的算法具有较强的自适应性。仿真及实际处理结果显示,本文的算法能有效地抑制局放信号中的窄带干扰。