基于脑电信号的脑卒中分类研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ufs2269acjx

【摘要】

：

脑卒中是一种临床上常见的脑部疾病,每年由它导致的死亡人数占有很大的比例,同时也使许多患者身患残疾,这给患者及其家人带来了极大的痛苦和沉重的经济压力。相对于脑卒中繁琐的化验和诊断方法,对脑卒中病人的脑电信号选取合适的特征提取方法,找出有效的分类模型来对卒中病人进行分类,不但能提高智能预测水平,而且还能提供更加准确的诊断结果,从而更利于医务人员为患者制定详细的治疗措施。脑卒中主要包括出血性及缺血性卒中

【作者】

：

王灿

【出处】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

脑卒中脑电信号分层熵 α波段随机森林

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