本文针对1～100微米粒子群粒度分布测量技术反演算法存在的问题——迭代速度较慢、精度差，有些甚至无法应用于多峰分布的情况，给出了一种基于颗粒粒度极值分布函数的遗传反演算法。首先，在充分研究衍射光能方程E=TW的基础上，首次建立了与粒子群衍射光能环分布所对应的颗粒粒度极值分布函数的概念，并应用粒子群衍射光能环分布及所对应的粒度极值分布函数对解空间的限制特性，明显增加反演的稳定性。其次，通过分析单峰和双峰粒子群衍射光能环分布的特性，以及这些特性对粒度分布反演遗传算法全局最优点搜索进程的影响，提出了遗传算法的几个关键环节——适应度函数和选择、交叉、变异算子的优化设计，建立了基于颗粒粒度极值分布函数的遗传算法反演颗粒粒度分布的计算模型。最后，用MATLAB语言编制了相应的计算程序，并对单峰和双峰结构粒子群的粒度分布进行了计算机模拟测量。模拟实验结果表明，这种基于颗粒粒度极值分布函数的遗传反演算法对单峰、双峰分布的颗粒均能得到很好的反演结果，反演计算得出的粒度分布值与理论分布的绝对偏差不超过0.0423，计算结果稳定，具有强的全局收敛性。