经济全球化带来生产需求的波动,使得许多企业采用拥有多技能的员工(柔性劳动力)来实现柔性生产以消除波动带来的不利影响,交叉培训是企业实现柔性劳动力的重要手段之一。交叉培训规划就是安排员工接受何种技能的培训,达到企业生产对人力资源的任务覆盖水平、多能工数、培训成本和培训时间等需求的前提下,实现最优的生产性能、经济性能和人力资源的目标。培训方案的好坏将对企业的运营管理产生重要的影响。目前,交叉培训规划的研究主要局限于生产效率和成本等经济方面的考虑,缺乏人性化因素的考虑,不能客观全面地反映现实问题。因此,融合人性因素的交叉培训规划问题和基于智能化的优化方法,不仅可以丰富并扩展交叉培训规划的理论和方法,而且对于劳动密集型的单元装配线企业实施交叉培训规划具有实际应用价值,进而对改善人力资源管理具有愈加深远的意义。作为国家自然科学基金(70971019)、国家创新研究群体科学基金(70721001)和中央高校基本科研业务费资助项目(N100404026)的重要组成部分。本研究课题以柔性单元装配线的交叉培训规划为研究背景,在深入探讨交叉培训实施过程中应考虑因素的基础上,针对考虑人性化因素的多目标交叉培训规划问题及基于多目标智能进化算法的优化方法,进行了深入研究,主要工作概述如下：(1)针对柔性单元装配线的交叉培训规划问题,首次提出了在交叉培训时应考虑的人性因素,包括：员工满意度、工作效率和学习效率并给出了相应的定性分析和定量描述方法,分析了单元装配线实施交叉培训规划的作用和必要性。(2)提出了考虑员工满意度和员工数的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1多目标数学规划模型。采用两阶段方法求解,并采用两层分式转化方法将分式规划模型转化为0-1混合线性规划模型。最后,采用商业优化软件CPLEX求解实例,说明模型的应用。(3)提出了考虑员工满意度和人力成本的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1多目标数学规划模型。采用多目标粒子群算法(MPSO)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)分别进行了求解；在对MPSO和NSGA-Ⅱ算法因子分析的基础上,对两种算法进行了对比分析；采用了多个指标对算法性能进行了评价。最后,分析了模型参数对交叉培训规划的影响,给出了指导企业管理的具体策略。(4)提出了考虑员工满意度和工作效率的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1多目标数学规划模型,采用了带有外部存储器和网格技术的MPSO算法和带有双终止条件和Pareto解集过滤器的NSGA-Ⅱ算法对问题进行了求解,分析了算法因子对性能的影响,并对比了两种算法的性能。(5)提出了考虑学习效率和培训成本的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1混合整数多目标数学规划模型,采用了带有外部存储器和网格技术的MPSO算法和带有改进精英选择策略的NSGA-Ⅱ算法对问题进行了求解,分析了算法因子对性能的影响,并对比了两种算法的性能,采用多个指标对算法性能进行了评价。通过实验分析,验证了模型和算法的有效性。