【摘 要】
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随着Internet的普及和电子商务的迅速发展,对电子商务的要求越来越高,为了适应这种要求,Agent技术被应用到了电子商务中,来提高电子商务的智能性和实用性。本论文针对当前电
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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随着Internet的普及和电子商务的迅速发展,对电子商务的要求越来越高,为了适应这种要求,Agent技术被应用到了电子商务中,来提高电子商务的智能性和实用性。本论文针对当前电子商务的协商问题,运用Agent技术和强化学习技术来实现电子商务的自动协商。论文在介绍了当前电子商务的发展情况和Agent的基本技术后,构建了Agent自动协商的形式化模型——双边多议题协商模型BMN,并将Q-强化学习算法运用到自动协商中来进行协商中的学习,给出了Q值的计算方法和提议产生策略。最后,设计了一个电子商务自动协商系统的模拟平台,并通过该平台对电子商务的自动协商进行了研究。
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