【摘 要】
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该文运用计算机数字图像处理技术实现了织物组织结构参数的自动识别软件的开发.文中提出的组织结构识别方法基于三个假设:1)织物图像沿平行于纬纱方向的平均亮度曲线的峰、谷
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该文运用计算机数字图像处理技术实现了织物组织结构参数的自动识别软件的开发.文中提出的组织结构识别方法基于三个假设:1)织物图像沿平行于纬纱方向的平均亮度曲线的峰、谷指出了纬纱位置;2)织物图像中纬纱上灰度变化反映经纬组织点特征;3)织物中经纬纱是均匀、紧凑排列的.运用扫描仪获取织物单纱线系统图象和织物原始图象(反射图像),该文主要在这些图像上作了以下一些工作,纱线直径、号数的求取,织物经纬密、组织循环、组织结构,条格织物中的纹理分割.首先对织物单纱线系统图像进行灰度投影,结合功率谱和聚类分析求得纱线直径、号数;然后在识别组织结构参数时构建了一神经网络判别器判别一些特殊结构,神经网络的输出用来协助以后的组织点校验过程,在识别织物参数时主要利用织物经纬向的投影信息,通过纬纱和经组织点的提取最终求得织物的经纬纱密度、组织循环经纬纱数等织物组织结构参数;最后该文探讨了条格织物中的纹理分割,共采用了两项技术,一是小波变换,小波分割的特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行,通过预分割和后分割来实现分割;二是纹理谱方法,利用纹理谱的统计特征进行聚类分析达到分割,两技术分割成功率都较高,但小彼技术更实用.
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