21世纪,随着互联网、大数据、云计算等相关信息技术在医疗领域的广泛应用,促使医疗数据迅速增长,呈现出多样化和复杂化趋势。如何利用好医疗大数据,发挥其在医疗信息化进程中应有的价值和作用,目前已成为医学界、学术界和产业界的研究热点。本文将贝叶斯信念网络引入癫痫病专家系统的设计,运用数据挖掘技术对癫痫病分类做了有益探索,开发了基于贝叶斯信念网络的癫痫病专家系统,力争利用大量数据资源总结出癫痫病诊疗的规律。首先,完成癫痫病数据采集及预处理。原始数据来源于华康中医院HIS系统专家病例和互联网数据信息知识。经过异构数据整合等预处理,构建癫痫病专家系统知识库。其次,将贝叶斯信念网络应用于癫痫病例诊疗,挖掘癫痫症状、诱因等特征,模拟癫痫领域专家进行诊治。通过对贝叶斯信念网络与朴素贝叶斯的对比,最终选择基于贝叶斯信念网络算法构建癫痫病数据挖掘模型,并对样本数据进行实验与分析。最后,实现基于贝叶斯信念网络的癫痫病专家系统。根据用户输入的病症信息,诊治出癫痫病类型,给出诊疗建议及处置方案。经过专家大夫审核校验,癫痫病专家系统可以实现知识查询、数据处理、诊断分类、结果展示四大功能,具有人性化、智能化特点,满足了癫痫病专家辅助诊疗中的实际需求,达到了预期的设计效果。