当今的信息时代,面临信息量巨大、决策环境、决策问题日益复杂、新的决策理念不断涌现的新环境,决策支持系统这个研究领域也变得越来越复杂。无论是决策理论、决策方法,还是决策支持评价系统的研究都已成为计算机在管理领域中最引人注目的研究热点,也是国内外理论和应用研究的一个主要方向。当被决策的问题到达了一定的复杂度时,单凭个人的知识、经验和智慧已无法解决面临的决策,决策者需要向多个专家进行咨询,依靠多位专家的知识和智慧来进行群体决策。由于信息的不完全或人们对信息的理解等方面问题的存在,不确定性在群体决策中必然存在。而在模糊群体决策中,使用不同的模糊语言偏好表示方法和群体集结方法将得出不同结果,所以选用何种方法表示模糊语言偏好以及采用何种方法进行群体意见的集结才能得到更为准确的决策结果这一问题尚需做进一步研究。在本文中,首先结合当前群体决策理论的研究现状,针对模糊语言偏好的群体决策的关键问题：模糊语言偏好的表示、二元语义判断矩阵的缺失元素估算、专家意见的一致性、专家决策权的确定进行了研究,并提出了相应的解决或计算方法。在理论研究的基础上,并针对目前大学生学习适应性评价指标体系和评价系统尚缺的现状,最后利用Java语言和MySql数据库开发了一个B/S模式的基于模糊语言表示偏好的群体决策支持评价系统—大学生学习适应性决策支持评价系统。系统主要完成两大功能,其一是通过群体决策实现大学生学习适应性评价指标体系的构建；其二是利用所形成的评价指标体系来实现对学生适应性的评价。该系统由初始化设置、群体决策处理、决策结果查询和大学生学习适应性评价四个功能模块组成。本文利用文献分析法、问卷调查法、模糊层次分析法、面向对象程序设计法对相关内容进行研究,并通过实际运用,印证了用二元语义表示模型来表示模糊语言偏好的方便性及群体决策方法的正确性。