软集合理论是Molodtsov提出的一种科学的数学方法，用于分析解决概念不清晰的对象。从提出至今，很多学者投身于软集合及其相关应用领域的探索和研究。后来，基于Molodtsov的软集合理论和Zadeh的模糊集合概念， Maji将模糊集合理论与软集合理论相结合，提出了模糊软集合的概念。而描述逻辑语言通常采用结构上和形式上都很容易理解的方式来表述应用领域中的术语知识，属于知识表示语言的一种。但是，随着信息技术和智能技术的发展，社会信息量的急剧增加，在现实生活中，出现了越来越多的不确定性概念，传统的描述逻辑理论已经不足以来处理或者模拟这些不确定性概念了，因此，学者Straccia将模糊集合理论和描述逻辑结合，提出了模糊描述逻辑的概念。本文论述的扩展方法步骤如下：本文首先将对软集合、模糊软集合、描述逻辑和模糊描述逻辑、几个模块进行了深入、全面的论述，并对主要性质进行了深入的研究。接着，本文提出概念，称之为扩展的模糊软集合理论。主要采用的方法，是用模糊描述逻辑语言FALC中的概念集合来充当模糊软集合中的参数集合，理由主要是模糊描述逻辑具有推理功能，使得推出的模糊软集合也具有推理的功能，相信扩展后的理论概念可以应用到更广泛的领域。对于新的概念，首先提出了它的具体定义。然后，定义了它的相应属性和性质。接下来，我们会提出三个定理，其中包含了的德摩根律和的摩根包含表达式，证明这些定理在新的概念以及新的属性中是成立的，并且有相应的具体证明过程。经过理论推导和数学证明，本文提出的新概念是具有正确性和完整性的。