流量监测对网络管理和分析具有重要的意义，它为网络优化、故障发现、异常预警、流量特征提取、流量建模等提供了必不可少的依据。当今的网络环境规模大、结构复杂、主干速度高、应用种类多，传统的探针（sniffer）和端口镜像（port mirror）技术已经不能满足当今流量监测的需求，需要采用更有效的技术。　　 目前，IPv6技术和标准已经相对成熟，我国在下一代互联网方面开展了多项研究、试验和示范工程。CNGI工程建成了中国最大规模下一代互联网示范网络，提供了重大科研和新型业务的试验床。未来的几年，IPv6技术将大量得到应用。协议报文的改变，用户行为特征的变化，新应用的加入必将使得IPv6环境下的流量信息呈现出新的特征。借助有效的流量监测手段，有助于我们及时了解这些IPv6网络的流量特征，有针对性地进行IPv6网络管理并进一步进行研究。　　 本文主要研究支持IPv6的流量监测系统的设计与实现。流量监测系统一般由流量采集、数据存储、流量分析三部分组成。本研究工作基于Inmon公司的sFlow技术（RFC3176）进行流量的采集。在双栈网络环境下，sFlow Agent从交换机端口采样得到的流样本包含链路层协议报头，对链路层协议报头进行解析可得到IPv4或IPv6数据包报头，进而解析得到流量监测和分析所需的信息。在流量采集器设计中，使用线程池技术来管理采集器线程；结合性能监视、线程池工作机制对缓冲区的长度进行调节，使采集器能适应流量变化工作。使用定时创建的日流量表存储每日流量，便于历史数据的清理且不影响实时数据的更新。通过数据库存储过程进行数据统计分析，提高实时分析性能。支持对流量信息进行多维挖掘统计。以图表结合的方式展现流量分析结果，并能单独显示对IPv6流量的分析结果。