稳定性分析是一种定性分析，是对解映射的性质的一种研究，为优化问题理论研究中的一个重要的分支，研究内容包括扰动函数的连续性、Lipschitz性和H lder连续性，解映射的平静性研究实际上也是一类稳定性分析。本文主要研究一类参数向量优化问题有效解映射在参考点具有平静性的充分条件，分别从两个方面加以阐述。第一部分，从上导数着手，利用Fréchet上导数以及Mordukhovich上导数来构造一个常数，并假设这个常数为正数，称为正则假设，然后将有效解映射转化为隐函数形式作为一种统一的模型，并假设映射G p在参考点具有局部闭性以及局部上Lipschitz性，借助Ekeland变分原理以及次微分的和法则证明了该参数向量优化问题的有效解映射在参考点具有平静性。第二部分，从图导数着手来讨论参数向量优化问题的有效解映射在参考点具有平静性的充分条件，同样先将优化问题的有效解映射转化为一类隐函数，并假设映射G p在参考点具有局部闭性以及局部上Lipschitz性，不同的是不再需要通过上导数来构造正则假设，而是通过映射G p的偏图导数的范数有界性假设来验证隐函数在参考点的平静性。