近年来,随着化石能源的逐渐减少和环保要求的日益提高,电动汽车(electric vehicle,EV)作为环保型交通工具,其发展得到大力支持,数量快速增长。由于车主出行和交通路况的不确定性,EV充电负荷具有很强的随机性,EV充电负荷的概率建模有助于研究其变化特性,进而分析其对配电网运行的影响。大量EV无序充电会对负荷特性、电能质量和电网运行控制产生不利影响,给配电网运行带来了新的挑战。因此本文建立了以EV充电站负荷为研究对象的概率模型,并以产生的负荷场景为基础研究EV有序充电引导策略。提出了一种考虑时间相关性的EV充电站负荷概率建模方法。以EV充电站一天负荷曲线中每个时段的负荷为一个随机变量,依据历史数据,选择拟合精度最高的通用分布建立每个单时段负荷的概率分布模型。由于EV充电行为的持续性,相邻时段充电站负荷具有相关性。先根据各时段负荷的相关性分析将一天96个时段分为若干个连续时段集,每个连续时段集里面多个相邻时段负荷之间的相关性较大,再采用Pair-copula方法以D藤结构建立每个连续时段集里面多个相邻时段负荷的联合概率分布模型。进而,基于Pair-copula联合概率分布模型抽样生成计及相关性的一天各个连续时段集的负荷场景,并采用波动趋势和波动大小作为表征生成负荷场景波动性的指标来衡量所生成场景的合理性。最后,以深圳市某EV充电站的实际历史数据为例,验证了所提出方法的有效性。提出了一种基于充电站分时电价的EV有序充电引导策略,以实现配电网中EV负荷友好接入。有序充电模型以配电网网损和充电站购电费用之和最小为目标,兼顾了电网侧和充电站的利益,基于EV用户价格响应曲线,以配电网分时电价为基础,通过优化充电站分时充电电价的峰平谷时段划分和电价值实现EV有序充电引导。为了避免由单一负荷场景优化得到的价格信号不能同时适用其他场景,在模型加入误差场景约束和场景转移约束,以获得更通用的充电站分时充电电价策略。最后以实际19节点配电网系统和265节点配电网系统为例验证了所提出模型的有效性。