随着我国各地区雾霾频发,气溶胶颗粒物污染现象极其严重,对人体健康造成危害。特别是东北地区重工业城市的工厂、交通排放以及煤燃烧等燃烧过程产生的气溶胶粒子成为城市空气环境的主要污染源,造成室外颗粒物浓度持续增长,而室外可吸入颗粒物是室内颗粒物的一个重要来源。因此,结合东北地区气候条件与住宅建筑的自身特点,对室内外颗粒物浓度扩散规律及其相关性进行研究,不仅可以改善室内空气质量,对人体健康有重要意义,同时也为之后关于室内空气污染的控制方法提供参考依据。本课题对东北地区重工业城市沈阳、抚顺及非重工业城市营口住宅建筑的室内外颗粒物浓度相关性进行研究。采用现场实测和长期监测的方法,使用气溶胶检测仪、空气质量监测仪等设备对不同工况下颗粒物浓度进行测试,分析颗粒物浓度变化规律,研究颗粒物在垂直空间的分布特征,结果表明颗粒物浓度随季节变化规律比较明显,即冬季>过渡季>夏季,在密闭工况下的超标率、超标倍数大于非密闭工况;颗粒物浓度在垂直空间减缓递减型季节性变化为秋季>冬季>夏季,快速递减型季节性变化为夏季>冬季>过渡季,细颗粒物PM2.5与颗粒物PM10的相关程度极高。运用FLUENT数值模拟技术分析不同工况下室内温度场、速度场、颗粒物浓度场以及粒子轨迹的分布规律,得到入口温度对室内颗粒物的浓度分布存在影响,温度较高时,室内颗粒物的浓度数值较小,在渗透作用下细颗粒物浓度数值要稍高于自然通风条件下细颗粒物浓度。运用主成分分析的降维思想将室内外颗粒物浓度等多个监测变量转化为两个主成分,使得主成分比原始变量具有更优越的性能,可以涵盖更多信息。另外运用多元线性回归分析方法建立室内细颗粒物浓度与七个监测指标的拟合模型,分析影响室内外颗粒物浓度的因素。对于室内外颗粒物浓度相关性进行研究,室内外颗粒物的IO作为评价室内与室外污染水平的差异的指标;运用实验数据分析换气次数对颗粒物的影响,在相同换气次数条件下,粗颗粒物比细颗粒物穿透系数小,随着换气次数的增加,不同颗粒物的渗透系数P均逐渐增加;当测试时间为12分钟时,换气次数大幅度减小,此时渗透系数趋于平稳。对于室内外颗粒物浓度相关性建立随机组分重叠模型,体现了室外浓度的变化趋势,为接下来室内颗粒物污染的控制方法打下良好的基础。