随机产出条件下“公司+农户”型订单农业供应链协商模型研究

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本文在分析了订单农业整体特性以及我国农户特点的基础上,构建了由具有单一公司和单一农户组成的订单农业供应链的决策模型,主要考察了农产品生产过程中农产品产出不确定性(自然随机因素)以及农户的风险规避程度等因素对公司和农户决策行为的影响,旨在为公司和农户提出一种更为贴近实际的Nash协商机制,进而达到增强订单稳定性,并提高公司和农户双方收益的目的.本文首先在农产品产出不确定条件下对比分析了供应链双方在集中决策模式下和分散决策模式下的最优决策行为,研究结果表明集中决策模式下农户决策的最佳农资投入数严格大于分散决策模式下风险规避型农户决策的最佳农资投入数;同时研究表明集中决策模式下供应链的整体收益严格大于分散决策模式下风险中性型公司和风险规避型农户的期望总收益。其次在农产品产出不确定以及零售市场销售价格受农产品产出率影响的条件下,本文研究了由一个风险中性型公司和一个风险规避型农户组成的两级订单农业供应链的Nash协商谈判模型。研究结果表明在农产品产出不确定及零售市场价格受农产品产量影响的条件下,风险规避型农户和公司的Nash协商合作博弈存在均衡解。研究还表明Nash协商谈判机制所达成的最佳的农资投入数和订单价格均高于分散决策情形下所达成的最佳的农资投入数和订单价格。并且,在Nash协商合作博弈中,最佳的农资投入数是关于农户风险规避度的单调增函数,而最优的订单价格是关于农户风险规避度的单调减函数。最后,与分散决策情形相比,Nash协商谈判机制能够促使风险规避型农户和风险中性型公司均达到帕累托改进。然后本文探讨了由两个农户和单个公司组成的订单农业供应链的多边谈判模型,其中两个农户为风险规避型,且双方风险偏好不一致,而公司为风险中性型。多边谈判的规则是公司与单个农户轮流进行双边谈判,其中,公司参与双边谈判的两种策略为公司仅代表自身和公司代表自身及尚未参与谈判的农户进行双边谈判,最终给出两种谈判策略下谈判各方的最优决策以及各自的最大效用。分析了不同农户的风险规避度以及公司采取不同的谈判策略对“单个公司+两个农户”型订单农业供应链多边谈判各方最优决策的影响,同时考察了农户和公司分别对不同谈判策略的偏好。最后,本文将农户数量拓展到n个,并用相同的谈判规则研究单个公司和n个农户组成的订单农业供应链在公司选取不同谈判策略下各方的最优决策,并对两种谈判策略对公司和农户的最优决策以及最大效用进行对比分析。研究结果表明:对于“公司+n个农户”型的订单农业供应链的Nash协商模型,不同的谈判策略下公司和农户的目标决策函数仍然存在均衡解。无论公司采取何种谈判策略,为促成协商谈判的均衡解,农户将保持其最佳农资投入数不变,而处于谈判优势一方公司则在采取仅代表自身谈判利益与农户轮流谈判的谈判策略时需要制定较高的订单价格。在Nash协商谈判中,n个农户在公司采取仅代表自身利益与农户轮流谈判的谈判策略下获得的效用更大,而公司自身在采取不仅代表自身利益而且代表尚未参与谈判的农户轮流进行谈判的谈判策略下所获得的效用更大。在公司采取不仅代表自身利益而且代表尚未参与谈判的农户轮流进行谈判的谈判策略进行谈判时,农户的谈判次序越靠后所获得的效用越大,第n个参与谈判的农户将获得与公司采取仅代表自身利益进行谈判的农户进行谈判的谈判策略下农户i相同的效用。
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