本文首先使用NS-2网络仿真器对多用户情形下的通用移动通信系统(UMTS)进行了全面的性能分析。本文建立了一个新的仿真环境,并通过改变各种环境参数,比如固定链路时延、用户移动速度、和干扰传输速率,来测试UMTS下各种服务相应的影响。本文提供了有关带宽、端到端时延、切换潜伏期、丢包数以及时延抖动的性能表征结果,并探讨了UMTS下的同频干扰和有无干扰下的性能区别。根据这些数据可以发现,低速率传输下的链路状态更容易受到影响,而实际上链路时延的增加并不会导致丢包的增加,而用户的移动速度变化更不会对UMTS的性能发生根本上的影响。同时,本文设计了三种优先级调度算法,分别是优先级公平信道适应性调度算法(PFCDS)、适应性优先级公平调度算法(PAFS)以及可控适应性优先级公平调度算法(CPAFS)。并在增强型UMTS(EUMTS)的步行环境下对这三种算法进行了仿真分析。数据表明,这三种算法都可以给高优先级数据流提供更高而非统治性的带宽,PFCDS的适应性、吞吐量和端到端时延都要优于传统的RR、C/I、PCI等算法,然而PAFS和CPAFS的适应性能力更强,其中CPAFS可以帮助系统通过外部改变参数以达到复杂的服务质量(QoS)要求。