跳汰选煤是煤炭行业的重要选煤方法。电磁风阀作为跳汰机的关键设备，其工作可靠性直接影响到跳汰机的整机运行，其自动化控制是跳汰机整机自动化的重要组成部分。由于跳汰过程极为复杂，而且各影响因素之间互相牵连，在生产操作过程中，跳汰司机需要根据入料原料、入料量、工作风压以及床层厚度等条件的变化，凭借经验，不断的调整风阀参数。人为主观因素参与到控制过程，这对于跳汰过程来说，应用一般的控制方法会存在一定的困难。因此，风阀的自动控制需要一种智能化的控制方法，需要将专家知识和智能行为融入到控制系统中，从而得到更为有效的控制效果。 本论文提出了一种跳汰机风阀的专家系统自动调控方法。专家系统是基于知识的智能推理系统，集人工智能和领域知识于一体，涉及到知识获取、知识库、推理机制以及智能人—机交互界面的研究，已在众多领域获得广泛应用，大大提高了工作效率和工作质量，促进了人类智能和机器智能的相互补充和相互渗透。本专家系统的专家知识来源于选煤专家经验及跳汰机操作人员 太原理工大学硕士研究生学位论文长期积累的经验、现场数据分析和实验总结等。专家系统会根据实时采集反馈回的现场床层的密度和浮标等信号，基于获取的专家知识，调用推理规则，进行智能推理，实现对风阀参数适当的修改，从而得到合理的风阀参数。 本专家系统以WindowS 2000为开发平台，以面向对象的编程工具VISual Basic 6.0为开发工具，实现了整个专家系统的软件编程。使用面向对象的数据库编程技术，以Microsoft数据访问对象(DAO)模型为基础，结合使用Microsoft AcceSS数据库创建工具，创建了专家系统的知识库。同时，论文中还介绍了本专家系统的使用方法和相关说明。 本系统具有界面友好、操作简单、人机交互性能好、自动化程度高、具备一定的推理能力等特点，具有广阔的应用前景。