基于DSP+FPGA的实时图像处理系统研究与设计

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随着计算机技术和网络技术的快速发展,数字图像处理在民用领用和军用领域都有着越来越广泛的应用,微电子技术的不断更新也使得基于各种硬件平台的图像处理系统具有了更大的优势。本文针对DSP+FPGA架构的图像处理平台进行了研究与设计,该设计结构充分发挥DSP和FPGA各自的优势,能够更好地提高整个图像处理系统的性能,缩短设计周期,节约成本。本文首先介绍了图像处理系统的国内外现状,并对现行方案进行对比分析,结合视频图像处理实时性的要求,选择DSP和FPGA配合的双处理器组合作为本课题硬件平台方案,并对主要硬件电路进行了设计,其中DSP作为主处理器负责图像数据的压缩以及将压缩后的数据传传输给计算机,FPGA作为协处理器完成视频图像的采集以及预处理。其次,研究了常见的几种图像预处理算法(包括图像滤波与边缘检测等处理方法)以及图像压缩算法,并对本文改进的中值滤波算法和JPEG图像压缩算法进行了仿真分析,为实现系统功能打下理论基础。最后,在FPGA上实现了本文提出的基于4×3窗口模板的中值滤波算法,验证了该算法的可行性。并且在DSP上实现了JPEG图像压缩算法,在FPGA上实现了Sobel和Canny边缘检测算法,完善了整个系统的功能。
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