正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术具有高速数据传输能力、高效的频谱利用率和抗多径干扰等能力,被普遍认为是第四代移动通信系统中的核心技术,成为通信的研究热点之一。同步和信道估计是保证OFDM系统高性能的关键技术,时间同步目的是确定OFDM符号开始位置,频率同步的主要目的是解决发射机和接收机间由载波频率偏移而产生的信号幅度衰减和子载波信道间干扰问题。在OFDM系统中需要对信道估计以进行系统的相干检测,传统的方法是在发送数据中插入导频或训练序列,这类方法可以获得较好的估计性能,但会降低系统频谱利用率,相比而言,盲信道估计方法不需要插入导频和训练序列,可以有效提高频谱利用率。论文对现有的各种盲信道估计方法进行了系统研究,分析了各种算法的性能,重点研究了基于噪声子空间盲信道估计算法,并在其基础上改进了基于二阶统计特性的子空间方法。针对目前OFDM信道估计算法均是在理想同步下实现,论文将最大似然盲同步算法与改进的盲信道估计算法相结合,实现了存在同步偏差情况时的盲信道联合估计算法。对算法进行了仿真,在信噪比为25dB时,高斯信道和瑞利信道估计归一化均方误差小于0.1,表明算法性能良好,具有较好的实用价值。