【摘 要】
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当前国内新冠疫情频发,常态化疫情防控成为全社会共同面临的大课题。为精准了解新冠疫情传播特点,本文以2022年1月河南省郑州市的一轮疫情为例,对新冠肺炎感染者活动轨迹文本进行深入研究,通过构建词向量聚类模型,分析疫情传播特点,提供传播链溯源的有效统计方法。针对词向量聚类模型的构造,本文首先采用命名实体识别技术,提取轨迹文本中的特征词,然后基于TF-IDF算法的向量空间模型构造词向量,同时,为解决维数
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当前国内新冠疫情频发,常态化疫情防控成为全社会共同面临的大课题。为精准了解新冠疫情传播特点,本文以2022年1月河南省郑州市的一轮疫情为例,对新冠肺炎感染者活动轨迹文本进行深入研究,通过构建词向量聚类模型,分析疫情传播特点,提供传播链溯源的有效统计方法。针对词向量聚类模型的构造,本文首先采用命名实体识别技术,提取轨迹文本中的特征词,然后基于TF-IDF算法的向量空间模型构造词向量,同时,为解决维数过高问题,运用了方差阈值法进行特征选择,删除无用信息。最后采用高斯混合聚类算法,对郑州市本轮疫情的新冠肺炎感染者聚类,最终分为六个类别。通过对聚类结果进行评估,模型的准确性达到了60%以上,效果良好。通过对聚类类别进行统计分析研究,得出结论:郑州市本轮疫情,存在两条主要传播链条,为丹尼斯超市大学路店以及保全街与西工房,同时存在其他局部工作地点（通讯新天地、唐风阁肉夹馍）的小范围聚集性传播,并且在保全街与西工房的疫情传播主要是由于中老年人进行“打牌”娱乐活动导致聚集性感染。新冠肺炎传播途径多通过人工分析研判,所得结论对于新冠疫情传播链条的溯源提供了一定的帮助。
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