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面对当前越来越复杂的通信系统,信号调制方式的模式识别技术研究始终是一个热点。由于无线通信中存在着大量的多径传播及大气带来的信号功率衰减,以往的调制识别算法已不能应对恶劣的信道环境,识别率很低。为了克服无线信道中的多径效应从而准确地对无线信号进行模式识别,本文在调制信号特征参数提取和分类研究的基础上,提出了结合功率谱估计、高阶累积量与瞬时幅度估计等特征对无线信道中的典型通信信号进行模式识别的算法,并根据已获得的特征参数,提出了基于决策树和基于支持向量机两种分类识别方法。此外,对算法设计了GUI界面,并对算法进行了真实环境的验证与测试,有效地将算法应用在工程实践中。本文的工作主要包括：1.详细分析了典型通信信号的调制原理及无线信道下的信号衰落。其中通信信号的调制原理包括模拟调制和数字调制。对于无线信道下的信号传播,主要包括了无线信道下的多径衰落及衰减。本文重点研究了2ASK.BPSK.QPSK.16QAM.2FSK.MSK和AM信号七种调制方式在5dB信噪比环境中,通过实际采集得到的无线多径传输信道下和非多径传输信道下的信号。2.研究了针对无线信道下的通信信号的模式识别特征参数提取与分类识别的关键技术。提出了基于功率谱估计、高阶累积量与信号瞬时幅度特征的信号特征参数提取方法,根据综合后的信号特征参数,采用决策树分类器和支持向量机分类器分别对特征参数进行了分类识别。研究表明,两种方法各有千秋,实际情况中应结合实际需求进行合理的选择。3.在提出的无线信号模式识别算法的基础上,设计了基于MATLAB GUI勺用户操作界面,并搭建了真实信号无线传输环境,对本文算法进行了测试与验证。经过对识别结果的总结及与原始的针对理想信道下的信号模式识别算法性能的比较与后,验证结果表明,本文提出的无线信号模式识别算法在多径信道情况下仍能保持较高的识别率,从而证明了本文模式识别算法运用在实际工程中的正确性和有效性。